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大数据应用受阻且漫长:广州实体零售转型样本调查

文章来源:admin 更新时间:2021-02-06

指南

在租金和人工成本的压力下,许多实体零售商寻求突破向智能业务的转变,即通过零售数字系统的技术工具将消费者行为数字化,但这也是挑战。

在零售公司争相进行创新的时候,商店,饭店和购物中心正在绞尽脑汁,将更多的人工智能算法,大数据分析模型和其他“黑技术”集成到离线商店中。中国连锁经营协会会长裴亮曾表示,当前的零售公司数字化已从前端到中端和后端逐渐渗透,并开始在产品结构中发挥作用,库存管理,位置选择和人员管理优化。

作为“千年商业之都”,广州正经历着以数字化升级为中心的新零售改革浪潮,范围从核心商业区的购物中心到步行街和小吃店。根据阿里巴巴提供的数据,广州目前有3,000多家智能商店,全国第一条O2O商业街也位于北京路商业区。

在租金和人工成本的压力下,许多实体零售商寻求突破向智能业务的转变,即通过零售数字系统的技术工具将消费者行为数字化,但这也是挑战。记者最近采访了许多实体商店的所有者,商业圈运营商和技术提供商,并了解到许多实体零售公司已经收集了多年的大数据,但实际上很少有人使用数据来创造价值。

“对于最初没有互联网基因的实体零售公司来说,在线是一个非常庞大的项目。” 5月7日,Grandview Group副董事长兼执行董事谢萌接受21世纪经济报道的记者采访时说,如果大数据在实际应用中有效,那么“还有很长的路要走。”

“餐桌战场”

在工作日的中午,一名25岁的白领小旭来到了CBD商业区的一家连锁餐厅。当他进入餐厅时,他要做的第一件事是扫描桌子左下角的QR码以获取会员资格。折扣后,直接在线订购;用餐结束后,拿出手机并再次扫描商家的付款代码以结帐。

如今,这类消费场景在离线餐厅中非常普遍。从收到折扣,订购到结帐,客户都可以通过微信或APP扫描代码来自己做,这大大提高了店内消费。效率和经验。根据口碑网发布的官方数据,每天有近500万用户使用支付宝或口碑APP扫描口碑代码,以享受上述服务。

这种定制产品之所以在线下餐馆中流行,是因为招聘困难和高昂的劳动力成本已成为影响中国餐饮业发展的重要因素之一。根据全国各省市人力资源和社会保障部门发布的数据,郑州,合肥,陕西等地的“餐厅服务生和厨房工人”被列为职位空缺最大的三个职业之一。比求职者还多。

除了口口相传外,目前市场上还有许多供应商正在开发用于餐饮的智能商店解决方案,例如无需等待的美味食物,棕榈壳,像云一样的客户等等。张贝首席运营官魏建福在接受《 21世纪经济报道》记者采访时透露,张贝目前在全国拥有300多个城市广州跟踪调查公司,并与10万家线下实体店合作,其中近五家是餐饮公司,累计已超过1亿家。 。用户消费数据。 2016年8月,张北获得了味千中国,金沙江风险投资和上海坚强投资的3亿元人民币B轮融资。

“以味千拉面为例。使用Palmbei的智能商店平台后,商店中的订购,付款,卡优惠券和外卖的效率提高了一倍,并且扫描代码的订购率超过50%,并且不现金支付超过80%,一年内通过所有渠道累积了超过500万个客户数据;其次,店内消费客户的单价同比增长8%,客户回购率提高了15 %的同比增长,在线商店的整体销售额增长了10%以上。”负责人介绍。

人员不足,无法跟上服务能力,许多消费者抱怨是商家所面临的问题;等待时间长,服务员不足,服务时间长,排队时间长,这是消费者投诉的最大问题。在广州设有3家潮汕牛肉火锅店的尹先生告诉记者,通过智能平台已经提高了许多前端效率。他希望将来,后端操作也可以打开整个数据链。 “通过实时监控库存损失,以便及时进行补货,更精致的后厨库存是我们目前的核心需求之一。”

流量的二次转换

自两三年前以来,云计算广州商业调查,大数据和物联网已经颠覆了许多传统零售公司的管理和运营思想。实际上,许多数据驱动的零售格式已经从单个商人扩展到大型购物中心,甚至整个商业圈。

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